产品落地(dsh-product)
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dsh-product 是一个“互联网资讯查询 + 本地项目上下文”的 DeepSeek Harness 插件,用于把已经确认的产品机会转化为可验证、可交付、可迭代的产品。
六插件公开协作契约:SUITE.md。
product_artifact_review 校验产品交接工件;product_feedback_close 将销售或 Beta 反馈绑定到动作、负责人、截止日期和验证状态。
它不替代 dsh-idea 的需求发现,也不替代 dsh-sales 的成交推进或 dsh-growth 的增长与收入分析。
定位:产品交付与 PMF 层
> dsh-idea 负责需求与机会,dsh-product 负责产品,dsh-geo 与 dsh-growth 负责营销,dsh-sales 负责变现执行,dsh-business 负责贯穿全链路的商业策略。
定位架构:商业策略层 + 四段主链路
flowchart TB
S["dsh-business<br/>商业策略层<br/>价值 · 模式 · 定价 · 利润"]
subgraph MAIN["四段主链路"]
direction LR
A["1. 需求<br/>dsh-idea"] --> B["2. 产品<br/>dsh-product"]
B --> C["3. 营销<br/>dsh-geo + dsh-growth"]
C --> D["4. 变现执行<br/>dsh-sales"]
end
S -. "定义商业方向与边界" .-> A
D --> R["反馈<br/>成交 · 续费 · 收入 · 成本"]
R -->|产品迭代| B
R -->|新发现| A
classDef strategy fill:#FFF4D6,stroke:#B7791F,color:#5C4500
classDef stage fill:#E8F1FF,stroke:#3366CC,color:#173A7A
classDef feedback fill:#E8F7EE,stroke:#2F855A,color:#1C4532
class S strategy
class A,B,C,D stage
class R feedbackdsh-product 负责把已验证的需求变成可交付、可观察、可迭代的产品,并接收营销与变现过程中的产品反馈。
插件导航
| 插件 | 分工 | 直接跳转 |
|---|---|---|
dsh-idea | 外部机会、需求信号、候选方案和最小验证 | [README](../dsh-idea/README.zh.md) |
dsh-product | 产品定义、POC/MVP、发布门槛和 PMF | README |
dsh-business | 横跨全链路的商业策略、价值、定价和盈利 | [README](../dsh-business/README.zh.md) |
dsh-sales | 变现执行:资格判断、商机推进、成交、扩单和续约 | [README](../dsh-sales/README.zh.md) |
dsh-growth | 获客、激活、留存、收入分析和增长实验 | [README](../dsh-growth/README.zh.md) |
dsh-geo | SEO/GEO/AEO、内容生产和搜索/答案引擎可发现性 | [README](../dsh-geo/README.zh.md) |
核心能力
- 产品 Brief:目标、价值主张、成功标准、约束和非目标。
- POC:技术、工作流、价值、运营和合规风险;每个风险绑定测试与成功/失败阈值。
- MVP:最小范围、明确不做、用户流程、验收标准、埋点和成功指标。
- PRD:把 MVP 计划渲染为可评审的 Markdown 交付文档。
- Beta/发布检查:按证据区分通过、带条件、阻塞和暂未检查。
- 产品决策门:明确继续、调整、暂缓、放弃或扩大投入;缺证据只会暂缓,不会被误判为失败。
- PMF 复盘:按分群观察价值感知、使用强度、留存、付费/续费和推荐信号,不输出单一 PMF 分数。
- 产品复盘:检查当前阶段、缺口、证据来源和下一步最小动作。
- 互联网资讯查询:查询产品方法、技术可行性、竞品、市场背景、法规、定价和发布动态,并保留可核验来源。
- 公开来源扫描:打开用户明确提供的官方文档、发布说明、标准或竞品页面,生成有长度边界的证据快照。
- 销售 / 增长交接:输出产品结果、价值证据、主指标、护栏指标、未决问题和建议动作,分别交给
dsh-sales与dsh-growth。
product_sales_handoff 只有在产品决策为 proceed 或 scale 时才允许形成产品销售交接,版本为 1.0,并携带价值证据、Proof points、交付边界和商业依赖;它不设置价格,也不扩大产品承诺。
commercialContext 可以附上 dsh-business 的 commercial-handoff 或其来源路径。产品范围和包装可以使用这些商业约束,但它们不等同于需求或 PMF 证据。
- 预览后安全写回 Markdown,使用路径边界和版本保护。
工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
product_onboarding | 检查产品项目当前处于哪一关以及最重要的缺口 |
product_audit_note | 审计单个产品文档的阶段、元数据和证据链 |
product_research | 查询互联网资讯并返回来源、摘要、发布时间和证据边界 |
product_source_scan | 扫描明确提供的公开 URL,提取有限页面快照 |
product_brief | 从已确认机会生成产品 Brief |
product_poc_plan | 生成针对最高风险的 POC 计划 |
product_mvp_plan | 定义 MVP 范围、流程、验收、埋点和指标 |
product_prd | 将 MVP 计划渲染为 PRD |
product_release_check | 判断 Beta/发布是否可以继续、带条件继续或暂停 |
product_pmf_review | 从本地 CSV/JSON/JSONL 复盘 PMF 证据 |
product_decision_review | 按显式决策门判断继续、调整、暂缓、放弃或扩大投入 |
product_growth_handoff | 生成产品到增长的交接包 |
product_review | 运行完整产品落地复盘,可选接入 PMF 数据 |
product_report | 生成可分享的产品落地 Markdown 报告 |
product_apply | 预览后安全写回产品 Markdown |
PMF 口径
PMF 不被压缩成一个分数。插件会分别报告:
- 价值感知,例如
very_disappointed、would_miss或value_signal; - 使用强度,例如活跃天数、会话数或使用频率;
- 留存或持续使用;
- 付费、成交或续费;
- 推荐或传播;
- 不同用户分群之间是否收敛。
“40% 非常失望”只作为 PMF Survey 的启发式参考,不是行业基准,也不是 PMF 判定标准。缺少时间窗口、抽样方式和分群定义时,结果会明确保留限制。
推荐使用顺序
0. 先查当前资讯,再做产品判断
查询这个产品方向最近的技术方案、官方发布动态和竞品定价,只保留可核验来源,区分事实、推断和未知项;不要把搜索热度当成需求证明。如搜索结果出现官方文档、原始研究或公开定价页面,再使用 product_source_scan 打开具体 URL。互联网查询可以补充产品判断,但不会自动把本地项目文件发送给网络提供方。
1. 再检查项目准备度
检查我的产品项目准备度,只告诉我当前处于哪一关、缺什么证据和接下来最小动作;不要重新做需求发现。2. 从机会交接生成 Brief
将这个已经确认的机会整理成产品 Brief。
产品名:……
产品目标:……
目标用户:……
期望结果:……
价值主张:……
成功标准:……
不要重新做需求发现。3. 先做 POC,再定义 MVP
为这个产品列出技术、工作流和价值风险,按影响 × 可能性排序,并生成最小 POC 计划。根据已经通过 POC 的方向定义 MVP,明确 in-scope、out-of-scope、用户流程、验收标准、埋点和成功指标。4. 运行发布和 PMF 复盘
检查 beta-1.0 的发布条件,区分阻塞项、带条件项和已通过项。复盘 pmf.csv 的 PMF 证据,按 segment 区分价值、使用、留存、付费和推荐信号;不要输出单一分数。5. 交接给增长
根据产品复盘结果生成增长交接包,包含产品结果、主指标、护栏指标和未决问题;交给 dsh-growth 继续分析。输入数据
文档建议使用 Markdown frontmatter:
---
type: product-brief
status: active
owner: product
updated: 2026-08-20
source: opportunity-handoff.md
stage: strategy
---PMF 数据支持 CSV、JSON、JSONL。常见字段包括:
user_id,segment,very_disappointed,retained,paid,referred,usage_frequency
u001,team,true,true,true,true,5缺少字段时,插件返回 missing 或 partial,不会把缺失值当成 0。
边界
- 不抓取社区、不生成需求雷达、不做 Idea 发散;这些由
dsh-idea负责。 - 互联网查询面向产品阶段所需的资讯与证据,不替代
dsh-idea的需求发现、痛点验证或机会排序。 - 不创建代码、设计文件、Issue 或 CRM 记录;可通过 GitHub、Figma、Asana、Airtable 等外部系统承载执行。
- 不连接真实支付、销售或广告平台;产品结果可以交给
dsh-sales做成交推进,交给dsh-growth做增长和收入分析。 - 搜索和 URL 扫描只使用公开 HTTP(S) 能力,不携带 Cookie、登录态、密码或本地文件;动态、登录和被阻断页面会明确标记为不完整。
- 搜索摘要只能作为线索;关键事实、数字、时间点和法规结论必须回到原文核验。
- 本地配置根目录仍只读;写回必须先预览并明确确认。
配置
defaultRoot: "<your-local-product-root>"
reportDir: .dsh-product/reports
defaultLanguage: zh-CN
defaultTimezone: Asia/Shanghai
maxResearchQueries: 5
maxResearchResults: 5
maxResearchChars: 30000
requestTimeoutMs: 30000安装后先启动 Harness,再运行 product_onboarding。如果产品项目和增长项目共用一个 Obsidian 根目录,建议让两个插件共享 defaultRoot,但保持各自报告目录独立。